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Informatik Fachbegriffe

Akaibel — Tue, 05 May 2026 14:03:05 GMT

mit Java auf Datenbanken zugreifen

← Nächstältere Version		Version vom 5. Mai 2026, 14:03 Uhr
(Eine dazwischenliegende Version desselben Benutzers wird nicht angezeigt)
Zeile 46:		Zeile 46:
	* Fremdschlüssel: ↑<br/>''...bezieht sich auf den Primärschlüssel der Tabelle ...''		* Fremdschlüssel: ↑<br/>''...bezieht sich auf den Primärschlüssel der Tabelle ...''
	* kombinierter Primärschlüssel		* kombinierter Primärschlüssel

			==gutes Datenbankschema und Anomalien==
			'''[[Anomalie\|zum Nachlesen hier klicken]]'''
			* Redundanz
			* Inkonsistenz
			* Anomalien
			** Einfüge-Anomalie
			** Lösch-Anomalie
			** Änderungs-Anomalie

	==Normalisierung==		==Normalisierung==
Zeile 54:		Zeile 63:
	* funktional abhängig von einem Nicht-Schlüssel-Attribut (Verstoß gegen 3. NF)		* funktional abhängig von einem Nicht-Schlüssel-Attribut (Verstoß gegen 3. NF)
	* Anomalien		* Anomalien
	** Einfüge-~~Anomalie~~		** Einfüge-, Lösch- und Änderungsanomalie können nach Normalisierung nicht mehr auftreten! Die Datenbank enthält dann auch keine Redundanzen mehr.
	** Änderungs-Anomalie
	** Lösch-~~Anomalie~~
	** die können nach Normalisierung nicht mehr auftreten!

	==SQL==		==SQL==
Zeile 74:		Zeile 80:
	==mit Java auf Datenbanken zugreifen==		==mit Java auf Datenbanken zugreifen==
	'''[[Java-SQL\|zum Nachlesen hier klicken]]'''		'''[[Java-SQL\|zum Nachlesen hier klicken]]'''
	* DatabaseConnector		* Klassen <code>DatabaseConnector, QueryResult</code>
	* Query (=Abfrage)		* Query (=Abfrage)
	* Variablen (z.B. Parameter) im SQL-Statement		* Variablen (z.B. Parameter) im SQL-Statement
	* Zeilenzahl: <code>int zeilenZahl = queryResult.getRowCount();</code>		* Zeilenzahl: <code>int zeilenZahl = queryResult.getRowCount();</code>
	* Array (2-dim): <code>String[][] data = queryResult.getData();</code>		* Array (2-dim): <code>String[][] data = queryResult.getData();</code><br/>Damit erhält das Ergebnis der Datenbank-Abfrage als Tabelle.
	** durchlaufen:<br/><code>for(int i=0; i<data.length; i++){<br/>   String name = data[i][0];<br/>   String vorname = data[i][1];</code>		** durchlaufen:<br/><code>for(int i=0; i<data.length; i++){<br/>   String name = data[i][0];<br/>   String vorname = data[i][1];</code>
	* In Zahl konvertieren: <code>int ~~zahl~~ = Integer.parseInt(data[i][0]);</code>		* In Zahl konvertieren:
			** <code>int ganzeZahl = Integer.parseInt(data[i][0]);</code>
			** <code>double kommazahl = Double.parseDouble(data[i][0]);</code>

	=Objektorientierte Modellierung und Programmierung=		=Objektorientierte Modellierung und Programmierung=

Anomalie

Akaibel — Tue, 05 May 2026 13:55:54 GMT

Änderungs-Anomalie

← Nächstältere Version		Version vom 5. Mai 2026, 13:55 Uhr
(3 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
Zeile 10:		Zeile 10:
	Redundanz, Inkonsistenz, Einfügeanomalie, Löschanomalie, Änderungsanomlie		Redundanz, Inkonsistenz, Einfügeanomalie, Löschanomalie, Änderungsanomlie

	= Beispiel =		==Erklärung der Fachbegriffe==
			* '''Redundanz''': <br/>Daten sollten möglichst nicht mehrfach gespeichert werden. Ein gutes Schema organisiert Informationen so, dass jedes Faktum nur einmal vorkommt. Das spart Speicher und erleichtert Pflege.
			* '''Inkonsistenz''': <br/>Wenn redundante Daten vorhanden sind, kann es passieren, dass sie unterschiedlich aktualisiert werden. Je nachdem, wie man die Datenbank abfragt, erhält man dann unterschiedliche Informationen.<br/>Das ist für die Datenbank viel schlimmer als inkorrekte Daten: Die fallen sofort auf und können einfach korrigiert werden.
			* '''Anomalien''': <br/>Schlechte Schemata führen zu sogenannten Einfüge-, Änderungs- oder Löschanomalien. Dadurch kann man Daten nicht sinnvoll speichern, ändern oder löschen, ohne unbeabsichtigte Nebenwirkungen zu erzeugen. <br/>Das wird unten im Beispiel gezeigt.

			=Gutes Datenbankschema=
			Für ein gutes Datenbankschema sind folgende Kriterien wichtig:
			* möglichst keine Redundanzen
			* Vermeidung von Inkonsistenzen
			* Verhinderung von Anomalien.

			=Anomalien=
	Die Anomalien werden anhand folgender Beispieltabelle aus dem Schulbereich erklärt.		Die Anomalien werden anhand folgender Beispieltabelle aus dem Schulbereich erklärt.

Zeile 50:		Zeile 60:
	\|}		\|}

	Wie man sieht, sind die Informationen über Name und Vorname hier '''redundant'''.		Wie man sieht, sind die Informationen über Name und Vorname hier '''redundant''' gespeichert. <br/>
			(Dass die schuelerId und der Kurs als Teile des Primärschlüssels mehrfach vorkommen, ist technisch bedingt und keine Redundanz.)

	= Einfüge-Anomalie =		= Einfüge-Anomalie =
Zeile 68:		Zeile 79:
	'''Beispiel:'''		'''Beispiel:'''

	Max Stein heißt eigentlich Maximilian Stein und möchte auch auf Kurslisten so erscheinen. Durch ein technisches Versehen wird aber nur in der ersten Zeile der Name von Max auf Maximilian geändert, nicht aber in der zweiten Zeile. So hat jetzt der Schüler mit der schuelerid 37 in der Datenbank zwei verschiedene Vornamen: Max bzw. Maximilian. Die Datenbank ist damit also '''inkonsistent'''.		Max Stein heißt eigentlich Maximilian Stein und möchte auch auf Kurslisten so erscheinen. <br/>
			Durch ein technisches Versehen wird aber nur in der ersten Zeile der Name von Max auf Maximilian geändert, nicht aber in der zweiten Zeile.<br/>
			So hat jetzt der Schüler mit der schuelerid 37 in der Datenbank zwei verschiedene Vornamen: Max bzw. Maximilian.<br/>
			Die Datenbank ist damit also '''inkonsistent'''.

	= Lösch-Anomalie =		= Lösch-Anomalie =

Informatik Fachbegriffe

Akaibel — Mon, 04 May 2026 15:08:48 GMT

SQL

← Nächstältere Version		Version vom 4. Mai 2026, 15:08 Uhr
Zeile 63:		Zeile 63:
	* Kartesisches Produkt: "jede(r) mit jedem"		* Kartesisches Produkt: "jede(r) mit jedem"
	* Abgleich zwischen Tabellen		* Abgleich zwischen Tabellen
	* Verknüpfen (Join) von zwei Tabellen, wobei ... ~~mit~~ ... ~~abgeglichen wird~~.		* Verknüpfen (Join) von zwei Tabellen, wobei die Attribute .... abgeglichen werden: <code>... JOIN ... ON ... </code>.
	* ''"Drückeberger"'': <code>... LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL</code>		* ''"Drückeberger"'': <code>... LEFT JOIN ... ON ... WHERE ... IS NULL</code>
	* Differenz: <code>NOT IN</code>		* Differenz: <code>NOT IN</code>
	* Vereinigung: <code>UNION</code>		* Vereinigung: <code>UNION</code>
	* selbstdefinierte Tabelle		* selbstdefinierte Tabelle
	* Alias: <code>AS</code>		* Alias: <code>AS</code>
	* zusammenfassen von Zeilen: <code>GROUP BY</code>		* zusammenfassen von Zeilen für ...: <code>GROUP BY ...</code>
	* sortieren nach: <code>ORDER BY</code>		* sortieren nach ...: <code>ORDER BY ...</code>

	==mit Java auf Datenbanken zugreifen==		==mit Java auf Datenbanken zugreifen==