Algorithmen: Unterschied zwischen den Versionen
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Hier werden die Grundlagen für die Programmierung in Python dargestellt. |
Aktuelle Version vom 27. Januar 2017, 14:46 Uhr
Auf dieser Seite werden verschiedene Algorithmentypen vorgestellt, mit denen man Probleme lösen kann.
Da diese Seite vor allem dem Projektkurs Algorithmen dient, gibt es hier keine ausführlichen Erklärungen, sondern nur Verweise auf Wikipedia-Artikel.
- Liste von Algorithmen
- Brute-Force-Methode; z.B. ganzzahlige Lösungen von linearen Gleichungssystemen
- Backtracking (Wikipedia); Backtracking (im SibiWiki), z.B. Rucksackproblem
- Teile und herrsche (divide and conquer), z.B. Mergesort
- Monte-Carlo-Algorithmus, z.B. Flächenbestimmung für den Kreis mit Zufall
- Approximationsalgorithmus, z.B. näherungsweise Bestimmung von Nullstellen in Funktionen
- Greedy-Algorithmus, z.B. Dijkstra-Algorithmus
Themen für die Projektarbeit: Algorithmen_Projektarbeit
Laufzeit von Algorithmen: Laufzeit_von_Algorithmen
Algorithmen: Mathematik: Algorithmen:_Mathematik
Hier wird beschrieben, wie man die Zuverlässigkeit von Simulationen berechnen kann.
Python:
Hier werden die Grundlagen für die Programmierung in Python dargestellt.