Graph

Schnittstellenbeschreibung

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• Datei:GraphNode.pdf

TODO: Erklärungen zur Schnittstelle

Traversierungen von Graphen

Wie bei Bäumen gibt es auch bei Graphen viele Anwendungen, in denen ein Graph knotenweise durchlaufen werden muss. Die Traversierungsverfahren ähneln denen bei Bäumen, berücksichtigen allerdings noch die speziellen Gegebenheiten von Graphen, nämlich:

• Graphenknoten können mehr als zwei Nachbarn haben
• Graphen können Querverbindungen und "Kreise" enthalten

Tiefendurchlauf (DFS)

TODO: Erklärungen zum Tiefendurchlauf

TODO: gut kommentierter Quellcode des Tiefendurchlaufs

Breitendurchlauf (BFS)

TODO: Erklärungen zum Breitendurchlauf

TODO: gut kommentierter Quellcode des Breitendurchlaufs

Kürzeste Wege in Graphen: Der Dijkstra-Algorithmus

TODO: Besondere Dijkstra-Schnittstelle einfügen (Lehrer) TODO: Erklärungen zu Dijkstra (besondere Schnittstelle erklären, Strategie erklären, Besonderheiten,...)

TODO: Dijkstra-Algorithmus gut kommentiert einfügen

Anwendungsbeispiele zu Graphen

Beispiel: Alle Nachbarn zählen

TODO: Quellcode erklären und im Quellcode kommentieren

  public int zaehleNachbarn(GraphWithViewer pGraph, GraphNode pNode){
    int ergebnis = 0;
    List neighbours = graph.getNeighbours(pNode);
 
    neighbours.toFirst();
    while(neighbours.hasAccess()){
       ergebnis++;
       neighbours.next();
    }
    return ergebnis;
  } 

Beispiel: Wer hat die meisten Nachbarn

TODO: Quellcode erklären und im Quellcode kommentieren

  public String meisteNachbarn(GraphWithViewer Ggraph){ 

List hilfe=new List(); hilfe.concat(Ggraph.getNodes()); hilfe.toFirst(); GraphNode aktNode =null; int max=-1; while(hilfe.hasAccess()) { GraphNode aktuell=(GraphNode)hilfe.getObject(); int akt=this.kantenzahl(Ggraph, aktuell); if(akt>max) { max=akt; aktNode=(GraphNode)hilfe.getObject(); } else{ hilfe.next(); } } System.out.println(max); return aktNode.getName(); }