Graph
Schnittstellenbeschreibung
TODO: Erklärungen zur Schnittstelle
Traversierungen von Graphen
Wie bei Bäumen gibt es auch bei Graphen viele Anwendungen, in denen ein Graph knotenweise durchlaufen werden muss. Die Traversierungsverfahren ähneln denen bei Bäumen, berücksichtigen allerdings noch die speziellen Gegebenheiten von Graphen, nämlich:
- Graphenknoten können mehr als zwei Nachbarn haben
- Graphen können Querverbindungen und "Kreise" enthalten
Tiefendurchlauf (DFS)
TODO: Erklärungen zum Tiefendurchlauf
TODO: gut kommentierter Quellcode des Tiefendurchlaufs
Breitendurchlauf (BFS)
TODO: Erklärungen zum Breitendurchlauf
TODO: gut kommentierter Quellcode des Breitendurchlaufs
Kürzeste Wege in Graphen: Der Dijkstra-Algorithmus
TODO: Besondere Dijkstra-Schnittstelle einfügen (Lehrer) TODO: Erklärungen zu Dijkstra (besondere Schnittstelle erklären, Strategie erklären, Besonderheiten,...)
TODO: Dijkstra-Algorithmus gut kommentiert einfügen
Anwendungsbeispiele zu Graphen
Beispiel: Alle Nachbarn zählen
TODO: Quellcode erklären und im Quellcode kommentieren
public int zaehleNachbarn(GraphWithViewer pGraph, GraphNode pNode){
int ergebnis = 0;
List neighbours = graph.getNeighbours(pNode);
neighbours.toFirst();
while(neighbours.hasAccess()){
ergebnis++;
neighbours.next();
}
return ergebnis;
}
Beispiel: Wer hat die meisten Nachbarn
TODO: Quellcode erklären und im Quellcode kommentieren
public String meisteNachbarn(GraphWithViewer Ggraph){
List hilfe=new List();
hilfe.concat(Ggraph.getNodes());
hilfe.toFirst();
GraphNode aktNode =null;
int max=-1;
while(hilfe.hasAccess())
{
GraphNode aktuell=(GraphNode)hilfe.getObject();
int akt=this.kantenzahl(Ggraph, aktuell);
if(akt>max)
{
max=akt;
aktNode=(GraphNode)hilfe.getObject();
}
else{
hilfe.next();
}
}
System.out.println(max);
return aktNode.getName();
}